[发明专利]一种机场到港旅客乘坐出租车短时需求集成预测方法

摘要

本发明公开了一种机场到港旅客乘坐出租车短时需求集成预测方法，包括：采集机场到港旅客乘坐出租车订单数据、机场到港航班数据、机场到港旅客乘坐地铁闸门数据、机场天气报文数据；将数据处理为综合时间序列数据集和复合流量数据集；采用K‑Means模型对复合流量数据集进行无监督聚类，基于复合流量相似性距离进行相似性度量，记最终聚类数为K；基于聚类结果对综合时间序列数据集分类，划分训练集和测试集；建立并训练K个LSTM‑Att模型、XGBoost模型和LightGBM模型，作为初级学习器，构建堆叠法集成预测模型，预测并评价机场到港旅客乘坐出租车短时需求。本发明基于相似性度量，有助于集成不同预测模型以提升到港旅客需求预测精度，提高机场陆侧集疏运系统管理的效率。