[发明专利]一种基于神经网络的中文口令识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210628711.8 申请日: 2022-06-06
公开(公告)号: CN115223554A 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 刘翔;何晓;孟浩;田思佳;刘永乐 申请(专利权)人: 中国船舶集团有限公司系统工程研究院
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/25;G10L15/06
代理公司: 中国船舶专利中心 11026 代理人: 温振宁
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明实施例提供一种基于神经网络的中文口令识别方法及系统,方法包括进行神经网络算法模型训练,核心算法为基于跨模态一致性的视听语音分离技术的语音增强算法和基于Resnet残差网络口令识别算法;采集中文口令音视频;将采集到的所述音视频作为输入,通过基于跨模态一致性的视听语音分离技术的语音增强模型进行盲源分离处理,得到高信噪比的说话者的音频和对应视频数据;通过基于Resnet残差网络口令识别算法对语谱图及唇部动作联合特征图进行分类,实现口令的识别;将识别结果通过至少包括屏幕文字显示的方式进行输出,将识别结果存储至口令结果数据库。实现了更好的语音信号的盲源分离效果,提升了口令语音识别的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 中文 口令 识别 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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