[发明专利]图像生成模型训练方法、图像生成方法及相关装置

摘要

本发明的提供图像生成模型训练方法、图像生成方法及相关装置，方法包括：获取随机噪声样本和图像样本；根据随机噪声样本和图像样本，对初始的生成对抗网络进行迭代训练，直到预构建的损失函数达到设定条件，将训练后的生成对抗网络作为图像生成模型；其中，损失函数是基于随机噪声样本得到的生成图像之间的距离信息、生成图像和图像样本的判别信息以及预设参数信息构建的；迭代训练用于降低生成图像之间的相似度。针对相似度很高的噪声，本发明可以得到不同的生成图像，拉大生成图像对应的分布模式之间的距离，从而可以解决模式崩溃问题。