[发明专利]一种基于服务分析的高耦合移动应用识别方法在审
| 申请号： | 202210623575.3 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115065983A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 吴桦;王瑞;程光 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;G06K9/62;G06N20/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于服务分析的高耦合移动应用识别方法。在模型训练阶段，该方法首先捕获移动应用从启动开始运行几十秒的网络流量数据，并为网络流量数据打上标签；然后设置时间长度t，提取t秒网络流量数据中移动应用访问的服务信息作为属性，形成属性空间；接着，根据属性空间生成特征向量，将特征向量和应用标签组成样例；最后，利用有监督的机器学习算法训练分类模型，在训练模型的过程中对属性空间进行优化，得到最终的识别模型。在应用识别阶段，利用训练阶段得到的识别模型识别网络流量中的移动应用。本发明可以实现从多个高耦合移动应用中精准识别出每一个具体的高耦合移动应用，可以为互联网提供商为不同应用提供差异化服务提供前提。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 服务 分析 耦合 移动 应用 识别 方法 | ||
【主权项】：
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