[发明专利]一种基于随机森林优化算法的谐波预测建模方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210620824.3 申请日: 2022-06-02
公开(公告)号: CN114880948A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 马兴;杨爽;陈咏涛;廖玉祥;张友强;董光德;匡红刚;付昂;朱小军;王瑞妙;易鹏飞;汪颖;周为;邹平;赵小娟;胡文曦;喻梦洁;周敬森;朱晟毅;方辉 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 封浪
地址: 401123 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于随机森林优化算法的谐波预测建模方法和系统,包括:获取电能质量监测数据,并对监测数据进行预处理,构建谐波电压电流特征集;根据谐波电压电流特征集进行随机森林训练样本取样;根据取样样本建立回归决策树;根据决策树构建随机森林模型;对随机森林模型进行优化;优化后得到基于谐波特征优化的随机森林谐波预测模型;本发明实现了对谐波幅值的预测;有益于分析工业用户中各次谐波电压电流间的交互影响,为预防谐波污染,探明各次谐波电压电流间的作用关系,分析电力系统电能质量特征的影响因素提供理论支撑。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 优化 算法 谐波 预测 建模 方法 系统
【主权项】:
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