[发明专利]一种基于随机森林优化算法的谐波预测建模方法和系统在审
申请号: | 202210620824.3 | 申请日: | 2022-06-02 |
公开(公告)号: | CN114880948A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 马兴;杨爽;陈咏涛;廖玉祥;张友强;董光德;匡红刚;付昂;朱小军;王瑞妙;易鹏飞;汪颖;周为;邹平;赵小娟;胡文曦;喻梦洁;周敬森;朱晟毅;方辉 | 申请(专利权)人: | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国网重庆市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 封浪 |
地址: | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于随机森林优化算法的谐波预测建模方法和系统,包括:获取电能质量监测数据,并对监测数据进行预处理,构建谐波电压电流特征集;根据谐波电压电流特征集进行随机森林训练样本取样;根据取样样本建立回归决策树;根据决策树构建随机森林模型;对随机森林模型进行优化;优化后得到基于谐波特征优化的随机森林谐波预测模型;本发明实现了对谐波幅值的预测;有益于分析工业用户中各次谐波电压电流间的交互影响,为预防谐波污染,探明各次谐波电压电流间的作用关系,分析电力系统电能质量特征的影响因素提供理论支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 随机 森林 优化 算法 谐波 预测 建模 方法 系统 | ||
【主权项】:
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