[发明专利]一种基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法在审
| 申请号： | 202210619996.9 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115204937A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 沈杰;李大任;周泰斌;周扬;葛宇达;陈茂佳;甘泽鸿;黄光群 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司温州市洞头区供电公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 天津市宗欣专利商标代理有限公司 12103 | 代理人： | 刘瑛 |
| 地址： | 325000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法，包括以下步骤：S1、获取台区售电历史数据并进行处理；S2、将历史数据分成训练组数据和测试组数据，并对历史数据进行分类，同时将分类后的数据依照日期进行整理排序；S3、通过粒子群算法选取相应的独立分类项，并根据分类项和训练组数据建立预测模型；S4、通过测试组数据对预测模型进行测试，了解计算偏差并进行修正。本发明通过对台区以往售电量的获取和处理，从而便于精准计算出各独立项对售电量的影响，同时能很好的结合相应技术手段，获取预测期限内各独立项的情况，便于为预测提供精准的技术保障，便于提高预测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 配电 台区售 电量 精准 预测 方法 | ||
【主权项】：
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