[发明专利]一种针对网络攻击行为的智能识别方法有效
| 申请号： | 202210613803.9 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115037535B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 黄龙飞;翟世豪 | 申请（专利权）人： | 上海磐御网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L49/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 安徽智联芯知识产权代理事务所(普通合伙) 34237 | 代理人： | 金璐 |
| 地址： | 201400 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种针对网络攻击行为的智能识别方法。其包括以下步骤：S1、基于网络流量，对网络业务进行识别；S2、针对不同的网络业务，通过会话还原的方式识别是否为合规通信，并对通信行为进行深度分析，发现是否承载隐写信息；S3、当检测流量为加密流量时，通过机器学习对流量进行识别；识别时：a、通过网络交换设备镜像口将流量进行镜像输出；b、进行流量数据的预处理，包括流量切分、流量清洗、生成灰度图；c、采用机器学习分析攻击流量，通过攻击流量所应对的攻击类别标记对应数据的标签，包括训练数据的构造以及模型的构造。本发明全面的分析网络攻击的特征和攻击方法，推测攻击意图和动机，更加智能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 网络 攻击行为 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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