[发明专利]应用于修正天气预报信息的模型训练方法、装置和设备在审

专利信息
申请号: 202210612521.7 申请日: 2022-05-31
公开(公告)号: CN114881244A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 王建民;龙明盛;高敬涵;裴忠一 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张宁;刘芳
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种应用于修正天气预报信息的模型训练方法、装置和设备,该方法包括:获取待训练数据;待训练数据中包括每一格点的天气预报信息集合和天气实际信息;天气预报信息集合中包括至少两个天气预报信息,天气预报信息集合为基于模式预报方式所输出的;同一格点下的各天气预报信息归属于同一起报时点和同一预测时效;基于待训练数据对预设初始模型进行模型训练输出损失函数,损失函数为基于CRPS函数和MAE函数的损失函数,根据损失函数更新预设初始模型的参数,得到用于修正天气预报信息的天气预报修正模型。准确、快速的修正天气预报信息。保证数据的评价维度一致性,保证训练模型有效性。减少模型训练时间;提升模型的准确性和精度。
搜索关键词: 应用于 修正 天气预报 信息 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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