[发明专利]应用于修正天气预报信息的模型训练方法、装置和设备在审
申请号: | 202210612521.7 | 申请日: | 2022-05-31 |
公开(公告)号: | CN114881244A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 王建民;龙明盛;高敬涵;裴忠一 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张宁;刘芳 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种应用于修正天气预报信息的模型训练方法、装置和设备,该方法包括:获取待训练数据;待训练数据中包括每一格点的天气预报信息集合和天气实际信息;天气预报信息集合中包括至少两个天气预报信息,天气预报信息集合为基于模式预报方式所输出的;同一格点下的各天气预报信息归属于同一起报时点和同一预测时效;基于待训练数据对预设初始模型进行模型训练输出损失函数,损失函数为基于CRPS函数和MAE函数的损失函数,根据损失函数更新预设初始模型的参数,得到用于修正天气预报信息的天气预报修正模型。准确、快速的修正天气预报信息。保证数据的评价维度一致性,保证训练模型有效性。减少模型训练时间;提升模型的准确性和精度。 | ||
搜索关键词: | 应用于 修正 天气预报 信息 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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