[发明专利]一种基于多特征的考场监控视频图像中人脸定位方法有效

专利信息
申请号: 202210611129.0 申请日: 2022-06-01
公开(公告)号: CN114694233B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 刘说;潘帆;李翔;赵启军;黄珂;杨玲;杨智鹏 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06T7/90
代理公司: 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 代理人: 邹广春
地址: 610225 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于多特征的考场监控视频图像中人脸定位方法,主要包括:首先基于SSD目标检测框架,建立针对考场监控视频图像数据中人的头发区域定位的目标检测深度学习模型,对考生头发区域定位,然后对考场监控视频图像数据在不同颜色空间进行基于阈值的像素点检测,并且引入多次索引图像更新方案,实现对皮肤区域的定位,最后将头发区域、皮肤区定位结果进行基于锚框翻转的融合,最终实现人脸的定位,该方法提高了对考场监控视频图像中人脸定位的准确性、可靠性及泛化能力。
搜索关键词: 一种 基于 特征 考场 监控 视频 图像 中人 定位 方法
【主权项】:
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