[发明专利]一种基于CNN-GCN的双传感器航空发动机机匣故障源声发射定位方法有效
| 申请号： | 202210608930.X | 申请日： | 2022-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN115014789B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨国安;刘曈;王硕 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G01M15/14 | 分类号： | G01M15/14;G01S5/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于CNN‑GCN的双传感器航空发动机机匣故障源声发射定位方法属于航空发动机机匣故障定位领域，它涉及一种仅使用双传感器的航空发动机机匣故障声发射源定位方法，具体来说，涉及一种基于卷积神经网络与图卷积神经网络相结合的、双传感器条件下的具有多零件耦合特征的航空发动机机匣故障源声发射定位方法。该方法仅使用两个声发射传感器采集信号，并应用于具有耦合界面的机匣结构中。该方法结合多个神经网络模型，提高了定位精度。可实现航空发动机机匣模拟试验台的故障源区域定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn gcn 传感器 航空发动机 故障 声发 定位 方法 | ||
【主权项】：
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