[发明专利]一种基于特征筛选和注意力机制的制造装备价格预测方法在审
| 申请号： | 202210596308.1 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115063165A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张川东;周佳瑞;王伟;廖伟智 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都启慧金舟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51299 | 代理人： | 何媛 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征筛选和注意力机制的制造装备价格预测方法，包括（1）进行装备价格数据集的特征筛选；（2）构建基于注意力机制的价格预测模型；（3）训练价格预测模型；（4）使用训练好的价格预测模型进行制造装备的价格预测。通过使用基于决策树生成算法的特征筛选方法，提升了特征点对待预测值的表征效果；通过三个独立的神经网络并行采集输入数据不同维度的特征信息，多角度、多维度地进行数据挖掘；通过注意力机制最大限度地综合每个神经网络所采集到的最有价值的特征数据，提高最终预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 筛选 注意力 机制 制造 装备 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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