[发明专利]模型训练方法、货物堆放的优化方法、装置和电子设备

摘要

本公开提供了一种模型训练方法、货物堆放的优化方法、装置和电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：模型训练方法，应用于货物堆放优化问题，所述方法包括：预先构建I个神经网络模型；基于混合整数规划求解器利用第一训练数据，对I个神经网络模型进行迭代训练，得到I个目标神经网络模型；其中，第j个神经网络模型的初始化参数与第j‑1个神经网络模型训练得到的目标参数关联；神经网络模型用于对所接收到的函数信息进行混合整数规划的过程中，确定求解树的各节点的决策变量；第一训练数据包括求解树中各分支节点对应的目标决策变量的标签数据。本公开可以优化货物堆放的流程。