[发明专利]一种滚动轴承的故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210593610.1 | 申请日： | 2022-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN115060494A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 梁朋飞;于卓泽;田嘉野;帅瀚钦;陶睿 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 | 代理人： | 刘翠芹 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滚动轴承的故障诊断方法，其包括以下步骤：将采集的滚动轴承的振动信号划分并转换为小波时频图像；对所有小波时频图像处理得到训练集、验证集和测试集；构建深度残差网络；确定训练集中错误标记样本的个数；使用训练集和验证集对预先创建的改进的深度残差网络进行训练和验证，得到验证集上诊断效果最优的诊断模型；使用测试集测试最优的诊断模型，并输出故障诊断结果。该方法利用奇异值分解求解最大值进行降维，能够保留更多的特征值；利用全局奇异值代替全连接层，避免过度拟合；损失函数能够最大化的降低错误标记样本对诊断结果的影响，最后得到的诊断模型对噪声环境的适应性更强，并且故障诊断稳定性更好，诊断结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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