[发明专利]一种适用于受攻击情况下多智能体网络的分布式优化方法有效
| 申请号： | 202210590266.0 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN115001787B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 刘智伟;张世珩;姚伟;俞耀文;王博;胡琪浩;刘海光;蔡德福;陈汝斯 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F17/11 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 彭军芬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种适用于受攻击情况下多智能体网络的分布式优化方法，涉及系统、网络安全和信息技术领域。本发明考虑了网络中至多有F个智能体受到攻击的情况，每个智能体每次更新迭代之前对入邻居的信息进行适应性过滤，得到可信的信息进行使用，同时在迭代过程中，使用了平均梯度跟踪法来加快迭代速度，最终使得智能体的决策趋于一致，收敛到每个智能体最优值的凸组合中。本发明在多智能体网络受到外部攻击或者网络内存在恶意智能体的情况下，不需要识别受到攻击智能体，即可适应外部攻击，加快收敛速度，适用于邻接矩阵为非对称的行随机矩阵的应用场景，具有普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 攻击 情况 智能 网络 分布式 优化 方法 | ||
【主权项】：
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