[发明专利]一种风电机组叶片结冰预测的方法在审
| 申请号： | 202210581643.4 | 申请日： | 2022-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN114962186A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 彭会荣;范守元;朱向东;付剑波;路永辉;宁德正;张怀孔;马东平;白宝华;潘基书;王斯伟;周丰;姚凯旋;仝旭波;施宏;宁海涛;尹鸿儒;文兴宇;杨祖照;黄劲明;谢松;周倩;陈冬梅 | 申请（专利权）人： | 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40;F03D80/00;F03D17/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 云南凌云律师事务所 53207 | 代理人： | 黄哲宏 |
| 地址： | 650051 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组叶片结冰预测的方法，包括如下步骤，S1：采集数据，选择表征风电机组结冰状态相关性强的特征向量；S2：将数据分为训练数据集和测试数据集；S3：使用处理后的训练数据集训练长短期记忆自编码器模型，根据统计数据的重构误差分布以确定检测阈值；S4：将测试数据集输入到训练好的长短期记忆自编码器模型中，计算数据的重构误差并与设定阈值进行比较，最终实现叶片结冰检测。本发明提出的风电机组叶片结冰预测方法检测准确度高、检测性能优异，能提前预警风电机组叶片的结冰现象，对避免风电机组叶片结冰带来的风电机组故障或风电机组停机造成经济损失具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 叶片 结冰 预测 方法 | ||
【主权项】：
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