[发明专利]一种基于对角线网络的无锚框目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210576106.0 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114863136A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李从利;秦晓燕;刘永峰;袁广林;琚长瑞;韦哲;魏沛杰;陈超逸 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 朱文振 |
| 地址： | 230071 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于对角线网络的无锚框目标检测方法及系统包括：利用沙漏网络提取输入图像深度特征并进行池化操作，据以获取关键点热力图、嵌入特征向量特征图及偏移量特征图；利用对角线网络处理关键点热力图，根据置信度对关键点进行排序，选择前k个置信度的关键点作为目标关键点，得到左上角、右下角及中心点的关键点位置及关键点类别信息；基于Fisher准则，设计嵌入向量学习损失函数进行关键点组合配对训练，利用中心关键点对初步配对结果进一步甄别；利用预测矩形和标注矩形框的对角线中心点的距离、长度、斜率度量损失设计用于目标预测框回归训练的对角线损失。解决了锚框设计困难、样本不平衡及检测精度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对角线 网络 无锚框 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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