[发明专利]融合词汇和句法信息的中文命名实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210575509.3 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114818717A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李弼程;刘其龙;张敏;皮慧娟;王华珍;王成 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/242;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合词汇和句法信息的中文命名实体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、将原始输入文本映射为字向量，使用改进后的词集匹配算法引入外部词汇信息，并整合在每个字的输入表示中；步骤2、根据字的输入表示，利用双向LSTM抽取上下文信息；步骤3、使用NLP工具从原始输入文本中获取词性标签和句法成分，并且使用健值记忆网络构造句法向量，再通过门控机制对上下文向量与句法向量进行加权融合，获得特征向量；步骤4、将特征向量输入标签预测层的CRF中，实现中文命名实体识别。本发明能够解决中文命名实体中实体边界信息不足的问题和融合输入文本的句法信息。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 词汇 句法 信息 中文 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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