[发明专利]一种基于用户动态点击模块图的商品购买预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210575411.8 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114862477A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 赵启航;刘和福;冯家辉 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 金怡 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户动态点击模块图的商品购买预测方法及系统，其方法包括：S1：采集历史时期内用户对网站上商品展示页的模块点击行为序列的数据以及用户购买商品的数据，将模块点击行为序列划分为多个子序列，根据每个子序列构建对应的动态点击模块图；S2：将动态点击模块图输入对应的图注意力神经网络，利用注意力机制将图中节点的邻居节点表示信息聚合在一起作为该节点的新的表示，再经过池化操作得到动态点击模块图的新的图表示，将新的图表示经过LSTM模块获取上下文依赖信息；将上下文依赖信息输入多层感知机，预测用户是否会购买此商品。本发明提供的方法可以提取更全的用户行为序列，从而更精确地预测用户购买商品的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 动态 点击 模块 商品 购买 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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