[发明专利]一种基于支持向量机的超级电容器剩余寿命预测新方法在审
| 申请号： | 202210572693.6 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN114792073A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 刘晓明;任宇朋;陈海;姜文涛 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机的超级电容器剩余寿命预测新方法，包括NSGA‑II算法优化支持向量机SVR的超级电容器剩余寿命预测方法。其中，NSGA‑II算法与SVR相结合，以SVR的训练集数量最少与预测精度最高两个为目标，输出SVR训练集数量与预测精度的非劣Pareto解集，确定支持向量机SVR的训练集数量a、惩罚参数c和核函数参数g的最优解；所述的最优解作为SVR的最优参数，并对建立的SVR进行训练和超级电容器剩余寿命预测。本发明能够在选取最少的模型训练集数据数量的前提下更加准确地预测超级电容器剩余寿命，解决了基于数据驱动的寿命预测方法训练集数量如何选取的问题，同时更能准确的对超级电容器剩余寿命进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 超级 电容器 剩余 寿命 预测 新方法 | ||
【主权项】：
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