[发明专利]一种耦合碳价的电价预测方法在审
| 申请号： | 202210572619.4 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115660724A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 金美含;张茂林;邢玉辉;王帮灿;陈然;陈玲;陈清贵;刘祥瑞;杨璇;杨喆麟;谢蒙飞;丁文娇;冯莹莹;王熙凯;邹贤;孙永军;陈丹琦;卜祺;陈洋;经文馨 | 申请（专利权）人： | 昆明电力交易中心有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06N3/045;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉智正诚专利代理事务所(普通合伙) 42278 | 代理人： | 熊远 |
| 地址： | 650200 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种耦合碳价的电价预测方法，包括以下步骤：S1、电价的集成经验模态分解与重构；S2、碳价的集成经验模态分解与重构；S3、电价长期趋势与碳价长期趋势关系构建；S4、碳价长期趋势与碳排放空间的关系构建；S5、根据S3与S4构建耦合碳价的电价预测模型；S6、GRU神经网络模型构建；S7、对电价分解后的高频分量建立GRU神经网络进行训练；S8、使用测试集数据S7作为输入进行高频项预测；S9、预测结果求和S5+S8得到最终输出。本发明耦合了电价与碳价的长期趋势关系，也体现了碳中和目标与长期碳价的均衡关系，也发挥了EEMD模型与GRU神经网络模型的优势，提高了模型预测的泛化能力，可以应用于现在碳市场与电力市场并存的情景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 耦合 电价 预测 方法 | ||
【主权项】：
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