[发明专利]一种基于RNN模型的无创血糖检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210572023.4 | 申请日： | 2022-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN115067938A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈小惠;李双宇;陈运 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 刘艳艳 |
| 地址： | 210012 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RNN模型的无创血糖检测方法及装置，获取红光PPG信号、红外光PPG信号以及与血糖相关的人体特征参数；依次预处理、特征提取得到红光以及红外光的波峰、波谷、信号平均值；计算出红光与红外光PPG信号综合特征参数；基于综合特征参数与血糖值的拟合公式进行计算得出血糖初值；将综合特征参数、血糖初值和对应的人体特征参数输入预训练好的RNN网络模型，根据所述RNN网络模型的输出，得到血糖检测结果。建立了基于RNN模型的无创血糖检测模型，该模型结合了拟合算法与神经网络算法，同时加入了人体参数，从而降低了人体差异对模型的干扰，提高了血糖检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rnn 模型 血糖 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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