[发明专利]基于Transformer的脑波场景参数生成方法及存储介质在审
| 申请号： | 202210570545.0 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN115105097A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 焦良存;李亚楠 | 申请（专利权）人： | 安徽七度生命科学集团有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/378;A61B5/38;A61B5/381;A61B5/383;A61B5/00;A61M21/00 |
| 代理公司： | 合肥蓝东知识产权代理事务所(普通合伙) 34207 | 代理人： | 陶志国 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀山区新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的一种基于Transformer的脑波场景参数生成方法及存储介质，包括对收集到的脑波数据进行编码处理；将处理后的脑波数据输入到公共Encoder Block结构中；基于公共Encoder Block结构输出进行脑波占比和场景参数的双任务预测。本发明基于深度学习技术，构建根据脑波选择场景参数的方法，使得准确率更高，能够更符合脑波实际变化和场景的对应关系。使用用户当前的脑波数据，产生能够诱导用户脑波变化的场景的各项参数；本发明采用Transformer的基本结构是因为该结构对于Sequence2Sequence形式的数据具有较好的建模功能；本发明使用公共模块提取特征，结合多任务预测的方法，能够提升预测准确率，加快模型收敛；基于Transformer的结构实现，能够提升预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 脑波 场景 参数 生成 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽七度生命科学集团有限公司，未经安徽七度生命科学集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210570545.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种回转窑密封系统
- 下一篇：基于边缘云服务的车辆调度方法、装置、设备及介质
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
