[发明专利]一种基于神经网络的配气站运行参数智能控制方法在审
| 申请号： | 202210570490.3 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114895552A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 梁平;黄辉荣;张瀚月;游书婷;王大庆;王飞;卢万 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G05B11/42 | 分类号： | G05B11/42 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 华小明 |
| 地址： | 402760 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的配气站运行参数智能控制方法，涉及配气站智能控制技术领域，包括控制系统，所述控制系统包括控制器，调节阀，输气管道，压力传感器，包括如下步骤：S01：根据天然气配气站进站压力、下游用户用气量、工艺流程导通相关的阀数据以及调节阀阀位数据建立相应的仿真模型；S02：根据SPS动态模拟数据，将上游进站压力、阀门开度变化作为广义回归神经网络的输入，下游用户用气量作为输出，构建配气站智能分析仿真模型；S03：以阀门组合和进站压力作为工况判断参数与用户用气量作为广义回归神经网络的输入，而阀门的开度作为输出构建天然气配气站的控制模型；S04：对实际值和预测值进行误差分析，验证其模型的准确性，本发明使配气站的控制精度更高、分输方案更合理，实现配气站安全、稳定、高效的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 配气站 运行 参数 智能 控制 方法 | ||
【主权项】：
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