[发明专利]油纸老化模型的训练方法、油纸老化的识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210567951.1 | 申请日： | 2022-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN114781276A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 乔胜亚;李光茂;朱晨;莫文雄;王勇 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种油纸老化的识别模型的训练方法，包括：获取训练数据，该训练数据包括多个油纸训练样本和多个油纸训练样本分别对应的老化阶段的标签，油纸训练样本包括多个老化阶段的油纸训练样本；利用训练数据，对神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；该神经网络模型为时间递归型神经网络模型。该训练方法是利用多个老化阶段的油纸训练样本训练的，从而具备识别油纸所处的老化阶段的能力，该训练过程是利用鲸鱼优化算法对时间递归型神经网络进行优化训练的，优化后的时间递归型神经网络模型更契合油纸随着使用时间增长渐渐老化的场景。因此，该训练方法得到的目标神经网络模型对油纸老化的识别会更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 油纸 老化 模型 训练 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
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