[发明专利]一种疾病风险等级预测模型及其构建方法和应用在审
| 申请号： | 202210567160.9 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114913979A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 乔利娜;张瑞楠;林晓娴;常灵逸;李博;阳煜东;李培秀;李继光 | 申请（专利权）人： | 宝石花医疗信息科技（成都）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 刘二艳 |
| 地址： | 610299 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种疾病风险等级预测模型及其构建方法和应用。所述预测模型通过如下方法构建：获取体检人员的体检报告数据作为数据集，划分患疾病的人群和未患疾病的人群，再将所述数据集中的多元数据转化为应用级结构化数据并填充，采用机器学习方法进行学习，而后，扩大正样本训练集，采用最优指标递减的方法进行建模，再进行模型融合，得到所述疾病风险等级预测模型。所得疾病风险等级预测模型可以高效、快速、准确地预测患者出现疾病的风险等级，对疾病的早防早治提供可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疾病 风险 等级 预测 模型 及其 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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