[发明专利]一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法在审
| 申请号： | 202210565276.9 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114968999A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 邹祖冰;乔延辉;王罗;韩爽;孙长平;刘永前;李梦杰;刘杰;张美俊;汤维贵 | 申请（专利权）人： | 中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 430010 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于风电机组发电技术领域的一种基于时序匹配和双向四分位算法的异常数据清洗方法。该方法包括以下步骤：步骤1：采集风电机组的实测风速和风电功率数据；步骤2：辨识风电机组限功率异常数据；具体包括：步骤21：采用基本趋势转折点和重要趋势转折点确定算法对风电功率时间序列进行分段划分；步骤22：基于风速‑风电功率时序匹配度量对限功率分段时间序列进行筛选；步骤23：基于额定功率剔除系数对额定功率分段时间序列进行剔除；步骤3：利用双向四分位算法清洗风电功率分散型异常数据。本发明能够同时有效地清洗堆积型异常数据和分散型异常数据，且可以有效辨识过渡区域内与正常数据空间分布特征相似的异常运行数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 匹配 双向 四分位 算法 异常 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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