[发明专利]一种基于预测模型的核信号校正方法有效

专利信息
申请号: 202210561684.7 申请日: 2022-05-23
公开(公告)号: CN114647814B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 颜瑜成;杨雪;陈辞;刘艳华;黄瑶 申请(专利权)人: 成都理工大学工程技术学院
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06F17/13;G06F17/16
代理公司: 成都华瑾知识产权代理事务所(普通合伙) 51333 代理人: 张锡军
地址: 614099 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于预测模型的核信号校正方法,包括S1、通过软件模拟核脉冲堆积信号;S2、在核脉冲堆积信号中选取初始序列;S3、通过Sigmoid函数变换的灰色模型对初始序列进行变换,再反解出真实预测值,然后根据真实预测值对脉冲信号进行重建。本发明通过Sigmoid函数变换对初始序列进行变换,使得灰色模型得到了优化,与传统的三次指数平滑和传统灰色模型相比,算法误差减小,脉冲信号的重建精度得到了提升,此外,Sigmoid函数变换与双曲正切函数变换相比,计算过程更加简单,计算速度更快,校正效率得到提升。
搜索关键词: 一种 基于 预测 模型 信号 校正 方法
【主权项】:
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