[发明专利]一种基于多尺度分析与奇异值分解的非均匀性校正方法

摘要

本发明涉及一种图像校正方法，具体涉及一种基于多尺度分析与奇异值分解的非均匀性校正方法，解决现有技术中红外图像非均匀性去除不彻底，且需要参考辐射源的技术问题。本发明提供的一种基于多尺度分析与奇异值分解的非均匀性校正方法，包括以下步骤：S1、采集带有非均匀性的红外图像f；S2、获得Curvelet系数矩阵Ct{n}；S3、建立方程|CtLH{n}‑λmE|＝0，解方程获得特征值λ1...λM与特征向量x1{n}...xN{n}；S4、对Curvelet系数矩阵Ct{n}做奇异值分解；S5、得到第二对角矩阵S'{n}；S6、获得第一系数矩阵Ct'{n}；S7、将Curvelet系数矩阵Ct{n}中的子带系数分别与第一系数矩阵Ct'{n}中对应的子带系数相减；S8、对第二系数矩阵Ct”{n}做Curvelet逆变换，获得去除非均匀性的红外图像f。