[发明专利]一种基于全连接网络的稀疏导波数据恢复方法有效
| 申请号： | 202210554463.7 | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114841892B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 李健;王筱岑;刘洋;王鼎鹏;童君开;曾周末 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G01N29/04;G01N29/46;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 郑园 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于全连接网络的稀疏导波数据恢复方法，用以解决现有成像方法的成像质量受限于因换能器数量减少导致的波场数据稀疏的问题；该方法步骤包括：首先，建立稠密波场‑速度分布图数据库，并对稠密波场进行降采样获得稀疏波场‑速度分布图数据库；其次，利用压缩传感对稀疏波场进行粗略重构，恢复出次稠密波场；然后将次稠密波场输入全连接网络模型中进行精细重构，得到预测的稠密波场；最后，将预测的稠密波场输入导波快速成像系统进行数据恢复质量与成像性能评估。本发明可以减少换能器的数量、降低数据传输、数据存储的难度，同时保证成像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 网络 稀疏 导波 数据 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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