[发明专利]一种用于分布式训练计算阶段的自动优化方法在审

专利信息
申请号: 202210553734.7 申请日: 2022-05-20
公开(公告)号: CN114911621A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 林海阳;严明玉;邹沫;王铎;李文明;叶笑春;唐志敏;范东睿 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/08;H04L67/1001
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用于分布式训练计算阶段的自动优化方法,所述方法包括在分布式训练的每个回合执行如下步骤:S1、以预设的最小单位负载为粒度,计算当前回合中参与分布式训练的所有节点的计算性能;S2、以计算性能最差的节点计算其对应的最大允许负载数的完成时间为限制时间,分别计算每个节点在限制时间内能够完成计算的最大负载数,以所有节点在限制时间内对应的能够完成计算的最大负载数组成负载分配策略;S3、以步骤S2中负载分配策略,分配下一回合每个计算节点的负载。其中,节点的计算性能是该节点完成预设最小单位负载计算的时间。
搜索关键词: 一种 用于 分布式 训练 计算 阶段 自动 优化 方法
【主权项】:
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