[发明专利]预测模型的训练方法、物品销售信息的预测方法及装置在审
申请号: | 202210551529.7 | 申请日: | 2022-05-18 |
公开(公告)号: | CN114926206A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 王国锐;黄高攀 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 柴海平;许怀远 |
地址: | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本公开提供一种预测模型的训练方法、物品销售信息的预测方法及装置,包括:获取样本数据,其中,样本数据为与销售物品相关的数据,根据不同学习维度对样本数据进行预测,得到不同学习维度各自对应的第一预测结果,其中,不同学习维度用于学习样本数据的不同维度的特征,对各第一预测结果进行集成学习处理,得到样本数据的第二预测结果,并根据第二预测结果生成预测模型,其中,预测模型用于预测物品的销售信息,提高了训练的灵活性和多样性,且由于预测模型学习到了样本数据的不同维度的特征,因此,可以使得预测模型的准确性和可靠性偏高。 | ||
搜索关键词: | 预测 模型 训练 方法 物品 销售 信息 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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