[发明专利]一种BERT融合胶囊网络的电梯故障投诉文本分类方法在审
| 申请号： | 202210532499.5 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114819999A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 周娟;吴宗欢;王强 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种BERT融合胶囊网络的电梯故障投诉文本分类方法，所述方法首先利用预训练语言模型BERT强大的词句表达能力和抽取长距离依赖关系的能力对文本进行语义特征提取，取BERT最后一层输出层中的第一个字符对应的向量，将其经过一个线性层和Tanh激活层处理后得到投诉文本句向量表示，从而降低句向量维度，提高分类效率；然后利用过采样与欠采样结合的混合采样方法解决数据类别分布不均衡的问题；最后借助胶囊网络实现特征二次提取及融合，获取文本局部与整体的关系并保留词语顺序和语义，最终实现对电梯故障投诉文本的智能分类，为电梯定期维护提供参考价值，也为故障投诉文本数据的高效利用提供了解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 bert 融合 胶囊 网络 电梯 故障 投诉 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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