[发明专利]基于脉搏波形态特征的大脑认知负荷客观量化评估方法在审
| 申请号： | 202210532462.2 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114983413A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 曹燕;李思佳;王一歌;韦岗 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/02;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄卫萍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉搏波形态特征的大脑认知负荷客观量化评估方法，步骤如下：采集静坐及脑力任务期间的脉搏波信号；对脉搏波信号进行预处理；逐周期提取预处理后的脉搏波信号形态特征；提取脉搏波信号形态特征的时域指标，对时域指标进行去差异处理；使用序列后向选择算法筛选特征，通过最优特征组合训练SVM分类器；通过Sigmoid参数模型构建SVM概率输出模型；使用SVM概率输出模型对待测对象的脉搏波信号进行认知负荷量化评估。本发明避免了传统的主观量表检测所具有的主观局限性，对认知负荷进行客观评估；采用去差异处理后的最优特征组合综合评估，使评估结果更准确；对认知负荷水平进行了进一步客观量化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉搏 波形 特征 大脑 认知 负荷 客观 量化 评估 方法 | ||
【主权项】：
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