[发明专利]一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202210531995.9 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114663861B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 王成;孟庆兰;田鑫;郑艳丽;姜刚武;庞希愚;栗士涛;李曦;周厚仁;郑美凤;孙珂 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛高晓专利事务所(普通合伙) 37104 | 代理人： | 刘彬 |
| 地址： | 250000*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及车辆重识别技术领域，具体地涉及一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法，包括：将ResNet‑50后部分残差层复制为三个相同结构的分支，每个分支在残差层后依次引入全局特征提取机制、非局部关系捕获机制和维度解耦机制；非局部关系捕获机制包括基于通道的非局部关系捕获模块和基于空间的非局部关系捕获模块，两者分别针对通道与空间层面的非局部关系进行降噪，同时也在通道与空间层面为通道间和位置间的关系分配不同的权重；维度解耦机制用于解耦空间与通道，使一部分特征专注于特定的一个子空间。本发明解决了车辆重识别存在较大类内差异和较小类间差异问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 维度 局部 关系 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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