[发明专利]一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210530864.9 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114821739A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘聪毅 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，进一步涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，以至少解决相关技术中活体识别模型的识别准确率低的技术问题。具体实现方案为：获取样本图像和样本图像对应的标识信息，其中，标识信息用于表示样本图像中是否存在活体人脸；基于样本图像和标识信息，构建第一组训练数据；对第一组训练数据进行重配置，得到第二组训练数据；基于第一组训练数据和第二组训练数据对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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