[发明专利]对象推荐模型的训练方法、推荐方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210530369.8 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114969521A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王国强;吴存华;游凯文 | 申请（专利权）人： | 深圳市欢太科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 吕静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种对象推荐模型的训练方法、对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。其中，对象推荐模型的训练方法包括：通过初始推荐模型对用户的第一特征信息以及第二特征信息进行处理，得到第一深度特征以及第二深度特征；将第一深度特征与第二深度特征进行合并，得到合并深度特征；根据合并深度特征对初始推荐模型进行训练，得到对象推荐模型。在本申请中，目标类别的第二特征信息表征的是新用户的特征，使得合并深度特征可以更加准确的反映了新用户的特征信息时，从而使得根据合并深度特征训练得到的对象推荐模型根据新用户的特征信息所预测的推荐对象的评分的准确性提高。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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