[发明专利]基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统在审
申请号: | 202210530321.7 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN114965425A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 彭宇涵;陈伟根;杨壮;尹智贤;王立江;刘泽霖;张鑫源;宋睿敏;张薷月;黄凡芮 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65;G06F17/15 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了基于迭代自适应加权算法的绝缘油拉曼光谱基线扣除方法和系统,所述方法包括:采集实际运行变压器绝缘油的油样,获取变压器绝缘油的原始拉曼光谱分析信号X;记Z是X扣除基线后得到的拟合向量,建立Z与X之间的精确度计算模型F和Z的平滑度计算模型R;基于计算模型F和R,引入Z的平滑调节参数α,构建描述所述精确度和平滑度之间平衡度的平衡函数Q;在平衡函数Q中引入迭代加权因子后推导拟合向量Z的表达式;基于拟合向量Z的表达式,采用稀疏矩阵技术和迭代自适应加权算法求解得到拟合向量Z。本发明能够有效扣除拉曼光谱数据的背景干扰信号,突出待测成分信号的特征性,确保光谱数据的有效性,提高原始光谱信号的信噪比。 | ||
搜索关键词: | 基于 自适应 加权 算法 绝缘油 光谱 基线 扣除 方法 系统 | ||
【主权项】:
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