[发明专利]基于FNN对抗生成的二噁英排放风险预警模型构建方法

摘要

本发明提供了一种基于FNN对抗生成的二噁英排放风险预警模型构建方法，首先，通过随机森林算法自适应选择与DXN排放相关性高的输入特征；接着，通过FNN对抗生成相应风险等级的候选虚拟样本，以解决样本数量少和存在不确定性的问题；然后，采用判别概率、最大均值差异和最近邻类别构建多约束选择机制，保证所选虚拟样本的质量；最后，基于混合样本构建MSWI过程DXN排放风险预警模型。本发明解决了DXN风险预警模型的建模数据维数高、不确定性强和样本少等问题，构建了有效性和优越性高的MSWI过程DXN排放风险预警模型，提高二噁英排放风险预警准确性。