[发明专利]模型部署方法、装置、存储介质以及电子设备在审
| 申请号： | 202210529349.9 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114911491A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 郭力溟;赵博文 | 申请（专利权）人： | 南京燧坤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/61 | 分类号： | G06F8/61;G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 曾红芳 |
| 地址： | 210004 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型部署方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取目标格式的第一深度学习模型；对上述第一深度学习模型进行第一性能测试，得到第一测试结果；若上述第一测试结果指示上述第一深度学习模型的多个测试指标达到对应的第一预设阈值，则对上述第一深度学习模型进行转换处理，得到第二深度学习模型；将上述第二深度学习模型部署至目标服务器。本发明解决了由于现有技术中缺乏标准、规范的模型部署流程造成的模型部署效率低、部署难度大且模型实用性差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 部署 方法 装置 存储 介质 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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