[发明专利]一种融合多空间特征的网络对齐模型及其应用在审
| 申请号： | 202210526911.2 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114840775A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 甄紫旭;武南南;王文俊;王盈辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/955;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合多空间特征的网络对齐模型，所述模型通过网络中节点的锚链接预测判断其余节点是否为现实世界同一实体，采用多空间表示学习获得到每个节点的欧氏空间嵌入表示和双曲空间嵌入表示；通过跨空间映射将两个网络欧氏空间和双曲空间的嵌入分别映射至相同几何空间的潜在空间中；通过跨空间融合：基于映射之后的网络嵌入，对每个网络的欧氏空间网络嵌入和双曲空间网络嵌入进行融合，以促进两个几何空间之间的信息交互，达到捕捉不同结构特征的目的；通过锚链接预测完成网络对齐任务，本发明解决了现有基于网络表示学习的网络对齐方法大多采用欧氏空间的网络表示嵌入，没有考虑到欧氏空间对于结构复杂的现实世界网络嵌入效果不好的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 空间 特征 网络 对齐 模型 及其 应用 | ||
【主权项】：
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