[发明专利]基于多模型权重分配网络的直肠癌病理完全反应预测方法在审
| 申请号： | 202210526774.2 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114863123A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李兰兰;徐斌;胡益煌;王大彪 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/28;G06V10/26;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G16H50/20 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模型权重分配网络的直肠癌病理完全反应预测方法。该方法包括：原始图像预处理；特征提取、分割；对经特征提取、分割生成的ROI图像进行标准处理，输入预测模型得到预测结果。本发明方法预测精度较好。该模型避免传统方法需要大量人工标记和特征提取的缺点，实现了由图像输入到预测结果的自动输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 权重 分配 网络 直肠癌 病理 完全 反应 预测 方法 | ||
【主权项】：
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