[发明专利]一种多方数据融合场景下的隐私策略组合优化方法在审
| 申请号： | 202210525174.4 | 申请日： | 2022-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN115098880A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周志刚;白增亮 | 申请（专利权）人： | 山西墨丘利科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9536;G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 030006 山西省太原*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多方数据融合场景下的隐私策略组合优化方法，包括内层匿名、网络融合和外层匿名三个阶段，内层匿名阶段：数据融合各方借助贝叶斯生成技术将各自局部数据转化为贝叶斯网络，并将匿名化处理后的贝叶斯网络上传至数据中心以备融合；网络融合阶段：利用协同过滤算法预测各方贝叶斯网络节点之间的关联关系，以实现网络之间的融合，从而消除了个人用户隐私与原始数据之间的映射关系；外层匿名阶段：本发明提出了一种多方隐私保护策略的组合优化方法，将隐私保护策略映射到超图并设计相应的启发式规则，使用超图消解技术来满足隐私约束的同时，消除多源数据融合中可能出现的过保护或欠保护现象，使融合后数据的效用最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多方 数据 融合 场景 隐私 策略 组合 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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