[发明专利]一种基于计算机视觉的医学图像分析方法在审

专利信息
申请号: 202210519405.0 申请日: 2022-05-12
公开(公告)号: CN114972806A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 贺斌;高永彬;王俊辉 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06V10/62 分类号: G06V10/62;G06V10/75;G06V10/82;G16H30/00;G16H40/20;G16H80/00
代理公司: 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 代理人: 王妮
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于计算机视觉的医学图像分析方法,属于医学图像处理技术领域,本发明通过深度学习等技术对患者医学图像的病变区域进行长期偏移度分析和形态分析,并通过第二网络模型和第三网络模型进行病变严重度和病变速度预测,同时进行可视化处理,形成可视化分析报告,最后通过辅助装置周期性的反馈给主治医生,从而有利于实现对病变区域进行长期跟踪,能够周期性的反映和获取患者病变区域的动态变化情况,进而有利于高效地辅助主治医生进行癌症治疗和控制。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 医学 图像 分析 方法
【主权项】:
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