[发明专利]基于统计学方法和希尔伯特包络谱的有监督数据压缩方法在审
| 申请号： | 202210518309.4 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114884516A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 赵肖宇;赵越;蔡立晶;尚廷义;吴乔罕;伍郭成 | 申请（专利权）人： | 黑龙江八一农垦大学;吴乔罕 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30;G01N21/65 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 163319 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于统计学方法和希尔伯特包络谱的有监督数据压缩方法，属于光谱数据分析技术领域。为了解决传统数据压缩方法处理非高斯分布拉曼光谱时候，对局部微小差异的不敏感问题，构建3个步骤实现拉曼光谱数据压缩和小组分信息提取：经验模态分解、希尔伯特包络谱变换、一元单因素方差分析。使用该方法，原始光谱无需去噪去基线预处理，光谱处理过程简化，避免了拉曼微小差异信号在预处理过程被滤掉；通过经验模态分解获取了拉曼光谱局部特征；最后通过希尔伯特包络谱变换实现第一次无监督数据压缩，结合一元单因素方差分析方法实现第二次有监督数据压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计学 方法 希尔伯特 包络 监督 数据压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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