[发明专利]一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法，包括：区块电力参数信息获取模块、中央运算处理模块、执行命令生成模块，区块电力参数信息获取模块包括有区域单位各时段电力负荷数据集合单元、电表数据信息画面监测单元、区域地理位置信息数据获取单元，中央运算处理模块包括区域单位电力负荷数据接收单元，LSTM神经网络模型单元，本发明能够的对一个地区内各个不同分区区域的用电参数以及各个分区区域内输电线路的电力参数进行有效监测，并能够根据所监测的电力参数值来反向对不同分区区域内用电电力进行合理调度，不仅有效提高了电力公司的发电设备的利用率，也实现了合理利用电力公司的各种发电资源，降低了燃料消耗以及电力网络的损耗。