[发明专利]一种基于多级分解和融合的时序预测系统及方法在审
申请号: | 202210512772.8 | 申请日: | 2022-05-11 |
公开(公告)号: | CN114817773A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 王珏;操海洲;王子鉴;姚铁锤;王彦棡;王晓光 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算机网络信息中心 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于多级分解和融合的时序预测系统及方法,该系统基于Transformer的神经网络,遵循编码器‑解码器结构,所述编码器包含多个相同的编码器块,所述解码器包含多个相同的解码器块。依据预测任务设置初始序列,编码器的每一个编码器块将得到的初始编码序列进行两次混合时序分解和两次交叉融合,得到季节信息经过两次增强的编码序列。解码器的每一个解码器块将得到的初始解码序列进行三次混合时序分解和一次交叉融合,得到季节信息经过再一次增强的解码序列,本申请通过在编码器和解码器内部进行多级的混合时序分解与交叉融合策略,可以增强系统模型学习时序特征的能力,有效提升模型进行时序预测任务的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 分解 融合 时序 预测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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