[发明专利]一种公路隧道火灾增长期参数识别与预测方法在审
| 申请号： | 202210512734.2 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114741974A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 徐湃;李亮亮;朱代强;郑体鹏;林贝贝;叶新财 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种公路隧道火灾增长期参数识别与预测方法，包括以下步骤：S1、隧道火灾增长期火源模型的选取；S2、隧道火灾增长期火源模型参数的确定；S3、隧道火灾增长期FDS数值模拟模型的建立与工况设定；S4、隧道火灾增长期观测数据库的建立；S5、隧道火灾增长期数据标签化、归一化处理；S6、隧道火源增长期参数识别及预测的LSTM神经网络模型建立；S7、隧道火源增长期参数识别及预测的LSTM神经网络模型训练；S8、隧道火源增长期参数识别及预测性能分析。解决现有隧道火灾预测手段未充分分析及利用隧道内各类监测设备在火灾工况下产生的大量数据，不能及时识别火源信息并预测其增长态势，不能为人员安全疏散及消防救援提供决策服务的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公路 隧道 火灾 增长 参数 识别 预测 方法 | ||
【主权项】：
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