[发明专利]一种基于多流融合的骨骼图人体行为识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210505198.3 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114708665A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 田智强;王晨宇;岳如靖;杜少毅 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多流融合的骨骼图人体行为识别方法及系统，从视频骨骼数据中提取四种不同数据流，将四种不同的数据流分别进行网络模型训练得到四种不同的训练模型，将四种不同的训练模型进行多流融合训练得到行为识别模型，利用训练得到的行为模型进行人体行为识别，本发明以人体骨骼点数据为输入，对四种不同数据流进行处理用于模型的训练，使网络对表达不同运动的通道信息更为敏感，以增强运动特征，并通过多层时空图卷积网络结构堆叠训练出行为识别模型；最后将四流训练的模型结果融合，使模型输出相互补强，从而更准确的预测行为动作类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 骨骼 人体 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210505198.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
