[发明专利]一种可解释的多尺度红外弱小目标检测网络设计方法在审
| 申请号： | 202210503167.4 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114998566A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李大威;蔺素珍;武杰;禄晓飞;张海松 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06V10/143 | 分类号： | G06V10/143;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 针对复杂背景下红外弱小目标检测鲁棒性较低的难题，本发明提出了一种可解释的多尺度红外弱小目标检测网络设计方法。本发明网络模型首先对输入红外源图像进行细节特征提取和目标增强，经过多个多尺度目标增强模块级联处理后得到低层细节特征和高层语义特征；然后利用全局目标响应结构对低层细节特征和高层语义特征进行上下文建模，获取真实目标像素长距离依赖；接着利用多层特征融合结构对低层细节特征、深层语义特征、局部特征及全局特征进行重复性、冗余性融合，在高维数据中完成了对真实目标和背景噪声的像素分类；最后通过多损失联合约束结构联合多个损失函数约束网络输出，使其接近真实目标数据分布，得到真实目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可解释 尺度 红外 弱小 目标 检测 网络 设计 方法 | ||
【主权项】：
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