[发明专利]一种基于故障特征关系图谱的列控车载设备故障预测方法在审
| 申请号： | 202210499368.1 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114818353A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘江;蔡伯根;王剑;陆德彪;李正交;郭忠斌;许康智 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于故障特征关系图谱的列控车载设备故障预测方法。该方法包括：构建多层级自动贯通的系统服务架构；设备运行记录数据的全自动处理方法，用于实现现场设备原始数据的自动接入和预处理转换；基于大数据的故障特征关系图谱构建方法，用于实现列控车载设备各类故障的特征关系图谱融合与动态更新；故障特征关系图谱驱动的故障预测方法，用于调用故障特征关系图谱相应的大数据故障预测模型实现故障概率计算与输出。本发明能够运用列控车载设备大数据深度挖掘故障演化规律，构建显性化故障特征关系图谱，提供数据驱动的故障模型预测功能接口，实现列控车载设备在役状态实时评估，为轨道交通列控车载设备智能维护决策提供专用服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 故障 特征 关系 图谱 车载 设备 预测 方法 | ||
【主权项】：
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